هوش مصنوعی می تواند به تشخیص سرطان پستان کمک کند

الگوریتم رایانه ای می تواند با تفسیر تصاویر گرفته شده با اشعه ایکس در تشخیص سرطان پستان مؤثر باشد.

این یافته ها ، که در نشریه Nature منتشر شده است ، نشان می دهد هوش مصنوعی قادر است به درستی  سرطان را از تصاویری که با دقت مشابه برای رادیولوژیست ها تهیه شده اند تشخیص دهد ودر عمل پتانسیل کلینیکی خوبی دارد.

تحلیل مجموعه وسیع داده ها به عنوان بخشی از پروژه OPTIMAM که  به کمک موسسه تحقیقات بریتانیا انجام شده نشان می دهد هوش مصنوعی خطاهای غربالگری را کاهش می دهد. برنامه های غربالگری یکی از بهترین ابزارهای در دسترس برای کشف زودهنگام سرطان است ، اگرچه چالش های بسیاری در این زمینه همچنان وجود دارد .

به گفته محققان ، هوش مصنوعی پتانسیل استفاده در فضاهای کلینیکی در سراسر جهان را دارد .این ابزار می تواند در آینده از تصمیم گیری های بالینی پشتیبانی کند و فشار سیستم های مراقبت های بهداشتی بین المللی را کاهش دهد.

 

کاهش یافته های نادرست

دربریتانیا به طور تقریبی از هر ۸ زن یک نفر در طول زندگی خود مبتلا به سرطان پستان می شود. این خطر با بالا رفتن سن افزایش می یابد. کشف زودهنگام و درمان به موقع سرطان پستان بهترین نتیجه را به دست می دهد ، اگرچه تشخیص دقیق سرطان پستان یک چالش مهم است .

طبق برنامه NHS در بریتانیا ، زنان ۵۰ تا ۷۱ ساله هر سه سال یکبار  برای ماموگرافی دعوت می شوند تا بافت پستان از نظر رشد غیر طبیعی و یا تغییراتی که ممکن است سرطانی باشند بررسی شوند . غربالگری سرطان پستان بسیار مؤثر است و اکثر سرطانها در طی این فرآیند کشف می شوند ولی تفسیر انسان ازتصاویر تهیه شده با اشعه ایکس می تواند دچار  خطا شود .

در یک مطالعه ، از یک الگوی هوش مصنوعی برای بررسی هزاران تصویر رادیولوژی را که قبلا توسط متخصصین رادیولوژیست تفسیر شده بودند استفاده شد . تفاوت در تفسیر تصاویر با توجه به تاریخچه پزشکی بیماران توسط متخصصین بود در صورتی که هوش مصنوعی آخرین تصویر ماموگرافی را  بررسی می کرد.

در طی فرآیند ارزیابی ، محققان دریافتند که مدل هوش مصنوعی می تواند سرطان پستان را از اسکن های با سطح دقت مشابه رادیوگرافی های متخصصین پیش بینی کند .در مقایسه با تفسیر فردی تصاویر ، هوش مصنوعی میزان تشخیص نادرست سرطان و همچنین موارد عدم تشخیص سرطان را کاهش می دهد  .

 

افزایش اثر

علاوه بر پتانسیل هوش مصنوعی برای پشتیبانی و بهبود تصمیم گیری بالینی ، پژوهشگران بررسی کردند  که آیا این مدل می تواند کارایی تفسیر تصویر را بهبود ببخشد یا خیر. هوش مصنوعی از معیار و استاندارد   double-reader پیشی نگرفت ولی از نظر آماری عملکرد بدتری نیز نداشت .

بررسی برنامه ملی غربالگری سرطان پستان در سال ۲۰۱۱ در انگلستان نشان داد که هزاران مورد تشخیص نادرست و مثبت کاذب در یکسال رخ داده است . نتیجه مثبت کاذب منجر به درمان غیر ضروری سرطان ،  بیوپسی و برداشتن بافت پستان می شود. سالانه بالغ بر ۷۰۰۰ مورد تشخیص نادرست سرطان پستان در بریتانیا اتفاق می افتد .